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Qué es la investigación de operaciones

La investigación de operaciones consiste en aplicar diferentes métodos de análisis que permitirán hacer más fácil la toma de decisiones en una empresa.

La investigación de operaciones surgió después de la segunda guerra mundial en donde se buscaba solución a un problema que se presentaba en el sistema militar, el objetivo era minimizar las entradas y maximizar las salidas, entonces se buscó ayuda por medio de algoritmos matemáticos, técnicas de medición que permitieron que fuera más fácil organizar este problema.

El método simplex es uno de los que se utiliza en las empresas para aprovechar mejor los recursos y la optimización de estos, este método se creó en 1947 por el señor George Dantzing y se utilizó de forma general y universal hasta que salió la primera computadora.

Pasos por seguir en la investigación de operaciones

  • Definir el problema.
  • Búsqueda de alternativas.
  • Evaluación de alternativas.
  • Selección de alternativas.
  • Comunicación de la decisión.
  • Implementación de la decisión.
  • Control y evaluación.

La investigación de operaciones en logística cumple un papel muy importante, crear un modelo de optimización puede evitar muchos problemas y contribuir a un mejor desarrollo de una empresa, existen cinco pasos que pueden ayudar a construir un modelo de visión más estable.

El primer objetivo es definir el problema

En cualquier operación matemática es importante buscar el resultado de X que es el resultado que se necesita para el desarrollo de una operación en la que se busca obtener un resultado a la cuestión en problema, por ejemplo, se debe analizar ¿qué tan importante es? ¿Se puede resolver con un modelo de análisis? ¿Qué factores influyen?

El segundo paso es construir

Ahora que ya hemos definido el problema, ahora se debe buscar cuál es la forma más acertada de solucionar y en este caso no se puede hacer solo uno, sino que se deben tener varias opciones y en el modelo que se realice se debe hacer con un algoritmo.

investigación de operaciones
Tercer paso, solucionar el problema

En la investigación de operaciones se debe crear un modelo basado en la información que se tiene, para lograrlo se debe hacer uso de programas computarizados en los que se puede aplicación la programación lineal o el método simplex.

Cuarto paso Validación

Es bueno hacer una prueba de verificación en el que se demuestra que el modelo o sistema que se creó funciona si se aplica de la forma en la que estamos planteando.

Quinto paso implementar el método

El último paso es implementar el modelo y aplicar cada una de las soluciones que se elaboraron, por ejemplo, si se busca reducir el tiempo del proceso en la fabricación de un producto y se ajustaron medidas en la rapidez de las máquinas o de la mano de obra se debe elaborar un plan y ajustarlo al horario del trabajo lo más pronto posible.

Como se clasifican la investigación de operaciones en administración de empresas

Recordemos que la investigación de operaciones es el método científico en el que se busca resolver un problema, se generan una cantidad de modelos matemáticos en los que se elabora un análisis para la toma de decisiones.

Se clasifican en:

Estáticos

En el modelo estático no se requieren múltiples decisiones en diferentes periodos, basta con un solo intento para lograr los resultados óptimos.

Dinámicos

En este caso los modelos dinámicos si requieren variables de decisión en diferentes periodos y tienen cambios en tiempo determinado, se basan en análisis de ecuaciones en periodos.

Determinísticos

Los modelos determinísticos son aquellos en los que el resultado ya está determinado en tiempo y demanda y son fijos, es decir no importa si hay variables durante un proceso el resultado siempre será el mismo y también se pueden dividir en estáticos o dinámicos.

Estocásticos

A diferencia de los modelos determinísticos los estocásticos son en donde no se conoce toda la información porque solo se basa en probabilidades, para lograr llevar un control de la investigación se debe llevar una revisión de forma periódica, en este caso los modelos estocásticos se pueden clasificar en revisión continua o de periodos, en pocas palabras es como tratar de adivinar cuál podría ser un resultado de la investigación en base a factores que han determinado resultados anteriores.

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